前言

最近在研究Dify，发现功能确实很适合我。通过官方的安装教程来进行安装也很简单，但如果要自定义一些功能就需要修改它的两个文件了，docker-compose.yaml和.env.example（在安装时会要求重命名为.env），但是该文档里的环境变量特别多，而且注释还都是英文，对我非常不友好。这里就又要感谢我们的老面孔@.提供的帮助了，将这两个文件翻译成了中文（部分），现分享如下：

docker-compose.yaml

x-shared-env: &shared-api-worker-env
  # 定义共享的环境变量，api 和 worker 服务会共用这些变量
services:
  # API 服务
  api:
    image: langgenius/dify-api:0.15.3
    restart: always
    environment:
      # 使用共享的环境变量
      <<: *shared-api-worker-env
      # 启动模式, 'api' 启动 API 服务器
      MODE: api
      SENTRY_DSN: ${API_SENTRY_DSN:-}
      SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE: ${API_SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE:-1.0}
      SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE: ${API_SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE:-1.0}
    volumes:
      # 将 storage 目录挂载到容器内, 用于存储用户文件
      - ./volumes/app/storage:/app/api/storage
    networks:
      - 1panel-network
    ports:
      - "5001:5001"

  # worker 服务
  # Celery worker 用于处理队列任务
  worker:
    image: langgenius/dify-api:0.15.3
    restart: always
    environment:
      # 使用共享的环境变量
      <<: *shared-api-worker-env
      # 启动模式, 'worker' 启动 Celery worker 用于处理队列任务
      MODE: worker
      SENTRY_DSN: ${API_SENTRY_DSN:-}
      SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE: ${API_SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE:-1.0}
      SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE: ${API_SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE:-1.0}
    volumes:
      # 将 storage 目录挂载到容器内, 用于存储用户文件
      - ./volumes/app/storage:/app/api/storage
    networks:
      - 1panel-network


  # 前端 Web 应用
  web:
    image: langgenius/dify-web:0.15.3
    restart: always
    environment:
      CONSOLE_API_URL: ${CONSOLE_API_URL:-}
      APP_API_URL: ${APP_API_URL:-}
      SENTRY_DSN: ${WEB_SENTRY_DSN:-}
      NEXT_TELEMETRY_DISABLED: ${NEXT_TELEMETRY_DISABLED:-0}
      TEXT_GENERATION_TIMEOUT_MS: ${TEXT_GENERATION_TIMEOUT_MS:-60000}
      CSP_WHITELIST: ${CSP_WHITELIST:-}
      TOP_K_MAX_VALUE: ${TOP_K_MAX_VALUE:-}
      INDEXING_MAX_SEGMENTATION_TOKENS_LENGTH: ${INDEXING_MAX_SEGMENTATION_TOKENS_LENGTH:-}
    networks:
      - 1panel-network
    ports:
      - "3000:3000"

  # DifySandbox
  sandbox:
    image: langgenius/dify-sandbox:0.2.10
    restart: always
    environment:
      # DifySandbox 配置
      # 确保为您的部署更改此密钥并使用强密钥。
      # 您可以使用 `openssl rand -base64 42` 生成一个强密钥。
      API_KEY: ${SANDBOX_API_KEY:-dify-sandbox}
      GIN_MODE: ${SANDBOX_GIN_MODE:-release}
      WORKER_TIMEOUT: ${SANDBOX_WORKER_TIMEOUT:-15}
      ENABLE_NETWORK: ${SANDBOX_ENABLE_NETWORK:-true}
      HTTP_PROXY: ${SANDBOX_HTTP_PROXY:-http://ssrf_proxy:3128}
      HTTPS_PROXY: ${SANDBOX_HTTPS_PROXY:-http://ssrf_proxy:3128}
      SANDBOX_PORT: ${SANDBOX_PORT:-8194}
    volumes:
      - ./volumes/sandbox/dependencies:/dependencies
    healthcheck:
      test: [ 'CMD', 'curl', '-f', 'http://localhost:8194/health' ]
    networks:
      - 1panel-network

  # ssrf_proxy 服务器
  # 更多信息请参考
  # https://docs.dify.ai/learn-more/faq/install-faq#id-18.-why-is-ssrf_proxy-needed
  ssrf_proxy:
    image: ubuntu/squid:latest
    restart: always
    volumes:
      - ./ssrf_proxy/squid.conf.template:/etc/squid/squid.conf.template
      - ./ssrf_proxy/docker-entrypoint.sh:/docker-entrypoint-mount.sh
    entrypoint: [ 'sh', '-c', "cp /docker-entrypoint-mount.sh /docker-entrypoint.sh && sed -i 's/\r$$//' /docker-entrypoint.sh && chmod +x /docker-entrypoint.sh && /docker-entrypoint.sh" ]
    environment:
      # 请根据您的网络环境明确修改 squid 环境变量。
      HTTP_PORT: ${SSRF_HTTP_PORT:-3128}
      COREDUMP_DIR: ${SSRF_COREDUMP_DIR:-/var/spool/squid}
      REVERSE_PROXY_PORT: ${SSRF_REVERSE_PROXY_PORT:-8194}
      SANDBOX_HOST: ${SSRF_SANDBOX_HOST:-sandbox}
      SANDBOX_PORT: ${SANDBOX_PORT:-8194}
    networks:
      - 1panel-network
      


networks:
  1panel-network:
    external: true

volumes:
  oradata:
  dify_es01_data:

.env.example

# ------------------------------
# API 服务和 Worker 的环境变量
# ------------------------------
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 通用变量
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

# 控制台 API 的后端 URL，
# 用于拼接授权回调地址。
# 如果为空，则为相同域名。
# 示例: https://api.console.dify.ai
CONSOLE_API_URL=

# 控制台 Web 的前端 URL，
# 用于拼接一些前端地址和 CORS 配置使用。
# 如果为空，则为相同域名。
# 示例: https://console.dify.ai
CONSOLE_WEB_URL=

# 服务 API Url,
# 用于向前端展示 Service API Base Url。
# 如果为空，则为相同域名。
# 示例: https://api.dify.ai
SERVICE_API_URL=

# WebApp API 后端 Url,
# 用于声明前端 API 的后端 URL。
# 如果为空，则为相同域名。
# 示例: https://api.app.dify.ai
APP_API_URL=

# WebApp Url,
# 用于向前端展示 WebAPP API Base Url。
# 如果为空，则为相同域名。
# 示例: https://app.dify.ai
APP_WEB_URL=

# 文件预览或下载 Url 前缀.
# 用于向前端展示文件预览或下载 Url，或作为多模态模型输入；
# Url 是签名的并且有过期时间。
FILES_URL=


# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 服务器配置
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

# 应用程序的日志级别。
# 支持的值有 `DEBUG`, `INFO`, `WARNING`, `ERROR`, `CRITICAL`
LOG_LEVEL=DEBUG      # 日志级别 排错用的
# 日志文件路径
LOG_FILE=/app/logs/server.log
# 日志文件最大大小，单位为 MB
LOG_FILE_MAX_SIZE=20
# 日志文件最大备份数量
LOG_FILE_BACKUP_COUNT=5
# 日志日期格式
LOG_DATEFORMAT=%Y-%m-%d %H:%M:%S
# 日志时区
LOG_TZ=UTC

# 调试模式，默认为 false。
# 建议在本地开发时开启此配置，
# 以防止 monkey patch 导致的一些问题。
DEBUG=false

# Flask 调试模式，开启后可以在接口输出追踪信息，
# 方便调试。
FLASK_DEBUG=true

# 用于安全签署会话 cookie
# 和加密数据库中敏感信息的密钥。
# 您可以使用 `openssl rand -base64 42` 生成强密钥。
SECRET_KEY=sk-9f73s3ljTXVcMT3Blb3ljTqtsKiGHXVcMT3BlbkFJLK7U

# 初始化管理员用户的密码。
# 如果留空，则在创建初始管理员帐户时，
# 不会提示管理员用户设置密码。
# 密码长度不能超过 30 个字符。
INIT_PASSWORD=

# 部署环境。
# 支持的值有 `PRODUCTION`, `TESTING`。 默认为 `PRODUCTION`。
# 测试环境。 前端页面上会有一个明显的颜色标签，
# 表明此环境为测试环境。
DEPLOY_ENV=TESTING

# 是否启用版本检查策略。
# 如果设置为空，将调用 https://updates.dify.ai 进行版本检查。
CHECK_UPDATE_URL=https://updates.dify.ai

# 用于更改 OpenAI 的 base 地址，默认为 https://api.openai.com/v1。
# 当在中国无法访问 OpenAI 时，可以替换为国内镜像地址，
# 或者当本地模型提供 OpenAI 兼容 API 时，也可以替换。
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1

# 启用后，将在应用程序启动之前执行数据库迁移
# 并且应用程序将在迁移完成后启动。
MIGRATION_ENABLED=true

# 文件访问超时时间，单位为秒。
# 默认值为 300 秒。
FILES_ACCESS_TIMEOUT=300

# 访问令牌过期时间，单位为分钟
ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=60

# 刷新令牌过期时间，单位为天
REFRESH_TOKEN_EXPIRE_DAYS=30

# 应用程序的最大活动请求数，其中 0 表示无限制，应为非负整数。
APP_MAX_ACTIVE_REQUESTS=0
APP_MAX_EXECUTION_TIME=1200

# ------------------------------
# 容器启动相关配置
# 仅在使用 docker 镜像或 docker-compose 启动时生效。
# ------------------------------

# API 服务绑定地址，默认值：0.0.0.0，即所有地址均可访问。
DIFY_BIND_ADDRESS=0.0.0.0

# API 服务绑定端口号，默认值 5001。
DIFY_PORT=5001

# API 服务器 worker 的数量，即 worker 的数量。
# 公式：cpu 核心数 x 2 + 1 (同步模式), 1 (Gevent 模式)
# 参考：https://docs.gunicorn.org/en/stable/design.html#how-many-workers
SERVER_WORKER_AMOUNT=1

# 默认为 gevent。如果使用 windows，可以切换到 sync 或 solo。
SERVER_WORKER_CLASS=gevent

# 默认 worker 连接数，默认为 10。
SERVER_WORKER_CONNECTIONS=10

# 类似于 SERVER_WORKER_CLASS。
# 如果使用 windows，可以切换到 sync 或 solo。
CELERY_WORKER_CLASS=

# 请求处理超时时间。默认值为 200，
# 建议设置为 360 以支持更长的 sse 连接时间。
GUNICORN_TIMEOUT=360

# Celery worker 的数量。 默认为 1，可以根据需要设置。
CELERY_WORKER_AMOUNT=

# 指示是否启用 Celery worker 的自动扩缩容的标志。
#
# 当任务是 CPU 密集型并且可以根据工作负载动态
# 分配和释放时，自动扩缩容非常有用。
#
# 启用自动扩缩容后，可以指定 worker 的最大和最小数量。
# 自动扩缩容算法将在指定的范围内动态调整 worker 的数量。
#
# 默认为 false（即，禁用自动扩缩容）。
#
# 示例:
# CELERY_AUTO_SCALE=true
CELERY_AUTO_SCALE=false

# 可以自动扩缩容的 Celery worker 的最大数量。
# 这是可选的，仅在启用自动扩缩容时使用。
# 默认未设置。
CELERY_MAX_WORKERS=

# 可以自动扩缩容的 Celery worker 的最小数量。
# 这是可选的，仅在启用自动扩缩容时使用。
# 默认未设置。
CELERY_MIN_WORKERS=

# API 工具配置
API_TOOL_DEFAULT_CONNECT_TIMEOUT=10
API_TOOL_DEFAULT_READ_TIMEOUT=60

# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 数据库配置
# 数据库使用 PostgreSQL。请使用 public schema。
# 与下面的 'db' 服务中的配置一致。
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

DB_USERNAME=mydify
DB_PASSWORD=4JnRcRxxxx
DB_HOST=pgvector17
DB_PORT=5432
DB_DATABASE=mydify
# 数据库连接池的大小。
# 默认为 30 个连接，可以适当增加。
SQLALCHEMY_POOL_SIZE=88
# 数据库连接池回收时间，默认为 3600 秒。
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE=3600
# 是否打印 SQL，默认为 false。
SQLALCHEMY_ECHO=false



# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# Redis 配置
# 此 Redis 配置用于缓存和对话期间的 pub/sub。
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

REDIS_HOST=1Panel-redis-Q4Hx
REDIS_PORT=6379
REDIS_USERNAME=
REDIS_PASSWORD=jhkdjhkjdhxxx
REDIS_USE_SSL=false
REDIS_DB=0

# 是否使用 Redis Sentinel 模式。
# 如果设置为 true，应用程序将自动发现并通过 Sentinel 连接到主节点。
REDIS_USE_SENTINEL=false

# Redis Sentinel 节点的列表。如果启用 Sentinel 模式，请提供至少一个 Sentinel IP 和端口。
# 格式: `<sentinel1_ip>:<sentinel1_port>,<sentinel2_ip>:<sentinel2_port>,<sentinel3_ip>:<sentinel3_port>`
REDIS_SENTINELS=
REDIS_SENTINEL_SERVICE_NAME=
REDIS_SENTINEL_USERNAME=
REDIS_SENTINEL_PASSWORD=
REDIS_SENTINEL_SOCKET_TIMEOUT=0.1

# Redis Cluster 节点的列表。如果启用 Cluster 模式，请提供至少一个 Cluster IP 和端口。
# 格式: `<Cluster1_ip>:<Cluster1_port>,<Cluster2_ip>:<Cluster2_port>,<Cluster3_ip>:<Cluster3_port>`
REDIS_USE_CLUSTERS=false
REDIS_CLUSTERS=
REDIS_CLUSTERS_PASSWORD=

# ------------------------------------------------------------
# Celery 配置
# ------------------------------------------------------------

# 使用 redis 作为 broker，redis db 1 用于 celery broker。
# 格式如下：`redis://<redis_username>:<redis_password>@<redis_host>:<redis_port>/<redis_database>`
# 示例: redis://:difyai654321@redis:6379/1
# 如果使用 Redis Sentinel，格式如下：`sentinel://<sentinel_username>:<sentinel_password>@<sentinel_host>:<sentinel_port>/<redis_database>`
# 示例: sentinel://localhost:26379/1;sentinel://localhost:26380/1;sentinel://localhost:26381/1
CELERY_BROKER_URL=redis://:jhkdjhkjdhsIxxxxxx@1Panel-redis-Q4Hp:6379/1
BROKER_USE_SSL=false

# 如果您正在使用 Redis Sentinel 实现高可用性，请配置以下设置。
CELERY_USE_SENTINEL=false
CELERY_SENTINEL_MASTER_NAME=
CELERY_SENTINEL_SOCKET_TIMEOUT=0.1

# ------------------------------
# CORS 配置
# 用于设置前端跨域访问策略。
# ------------------------------

# 指定 Web API 跨域请求的允许来源，
# 例如 https://dify.app 或 * 表示所有来源。
WEB_API_CORS_ALLOW_ORIGINS=*

# 指定控制台 API 跨域请求的允许来源，
# 例如 https://cloud.dify.ai 或 * 表示所有来源。
CONSOLE_CORS_ALLOW_ORIGINS=*

# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 文件存储配置
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

# 用于存储用户文件的存储类型。
STORAGE_TYPE=s3

# S3 配置
#
S3_ENDPOINT=https://minio.xx.com
S3_REGION=
S3_BUCKET_NAME=dify
S3_ACCESS_KEY=T7bwhPEDxxxxxxxxxxxx
S3_SECRET_KEY=JWPUOZohxxxxxxxxxxxxx
# 是否使用 AWS 托管的 IAM 角色进行 S3 服务身份验证。
# 如果设置为 false，则必须提供 access key 和 secret key。
S3_USE_AWS_MANAGED_IAM=false



# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 向量数据库配置
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

# 要使用的向量存储类型。
# 支持的值有 `weaviate`, `qdrant`, `milvus`, `myscale`, `relyt`, `pgvector`, `pgvecto-rs`, `chroma`, `opensearch`, `tidb_vector`, `oracle`, `tencent`, `elasticsearch`, `elasticsearch-ja`, `analyticdb`, `couchbase`, `vikingdb`, `oceanbase`。
VECTOR_STORE=pgvector


# pgvector 配置，仅当 VECTOR_STORE 为 `pgvector` 时可用
PGVECTOR_HOST=pgvector17
PGVECTOR_PORT=5432
PGVECTOR_USER=mydifyai
PGVECTOR_PASSWORD=PmRbyiXhhxxx
PGVECTOR_DATABASE=mydifyai
PGVECTOR_MIN_CONNECTION=1
PGVECTOR_MAX_CONNECTION=5




# ------------------------------
# 知识库配置
# ------------------------------

# 上传文件大小限制，默认为 15M。
UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT=30

# 一次最多上传的文件数量，默认为 5。
UPLOAD_FILE_BATCH_LIMIT=30

# ETL 类型，支持: `dify`, `Unstructured`
# `dify` Dify 的专有文件提取方案
# `Unstructured` Unstructured.io 文件提取方案
ETL_TYPE=dify
# ------------------------------
# 模型配置
# ------------------------------

# prompt 生成允许的最大 token 数。
# 此设置控制 LLM 在 prompt 生成工具中生成 prompt 时可以使用的最大 token 数量。
# 默认值：512 个 token。
PROMPT_GENERATION_MAX_TOKENS=512

# 代码生成允许的最大 token 数。
# 此设置控制 LLM 在代码生成工具中生成代码时可以使用的最大 token 数量。
# 默认值：1024 个 token。
CODE_GENERATION_MAX_TOKENS=1024

# ------------------------------
# 多模态配置
# ------------------------------

# 输入多模态模型时发送的图像/视频/音频/文档的格式，
# 默认值为 base64，可选值为 url。
# url 模式下的调用延迟将低于 base64 模式。
# 通常建议使用兼容性更好的 base64 模式。
# 如果配置为 url，您需要将 FILES_URL 配置为外部可访问的地址，以便多模态模型可以访问图像/视频/音频/文档。
MULTIMODAL_SEND_FORMAT=base64
# 上传图片文件大小限制，默认为 10M。
UPLOAD_IMAGE_FILE_SIZE_LIMIT=10
# 上传视频文件大小限制，默认为 100M。
UPLOAD_VIDEO_FILE_SIZE_LIMIT=100
# 上传音频文件大小限制，默认为 50M。
UPLOAD_AUDIO_FILE_SIZE_LIMIT=50



# ------------------------------
# 其他配置
# ------------------------------

# 索引分词的最大 token 长度
INDEXING_MAX_SEGMENTATION_TOKENS_LENGTH=4000

# 成员邀请链接有效期（小时），
# 默认值：72。
INVITE_EXPIRY_HOURS=72

# 重置密码 token 有效期（分钟），
RESET_PASSWORD_TOKEN_EXPIRY_MINUTES=5

# 沙箱服务端点。
CODE_EXECUTION_ENDPOINT=http://sandbox:8194
CODE_EXECUTION_API_KEY=dify-sandbox
CODE_MAX_NUMBER=9223372036854775807
CODE_MIN_NUMBER=-9223372036854775808
CODE_MAX_DEPTH=5
CODE_MAX_PRECISION=20
CODE_MAX_STRING_LENGTH=80000
CODE_MAX_STRING_ARRAY_LENGTH=30
CODE_MAX_OBJECT_ARRAY_LENGTH=30
CODE_MAX_NUMBER_ARRAY_LENGTH=1000
CODE_EXECUTION_CONNECT_TIMEOUT=10
CODE_EXECUTION_READ_TIMEOUT=60
CODE_EXECUTION_WRITE_TIMEOUT=10
TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH=80000

# 工作流运行时配置
WORKFLOW_MAX_EXECUTION_STEPS=500
WORKFLOW_MAX_EXECUTION_TIME=1200
WORKFLOW_CALL_MAX_DEPTH=5
MAX_VARIABLE_SIZE=204800
WORKFLOW_PARALLEL_DEPTH_LIMIT=3
WORKFLOW_FILE_UPLOAD_LIMIT=10

# 工作流中的 HTTP 请求节点配置
HTTP_REQUEST_NODE_MAX_BINARY_SIZE=10485760
HTTP_REQUEST_NODE_MAX_TEXT_SIZE=1048576

# SSRF 代理服务器 HTTP URL
SSRF_PROXY_HTTP_URL=http://ssrf_proxy:3128
# SSRF 代理服务器 HTTPS URL
SSRF_PROXY_HTTPS_URL=http://ssrf_proxy:3128

# ------------------------------
# web 服务环境变量
# ------------------------------

# 文本生成超时时间，单位为毫秒
TEXT_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000

# ------------------------------
# db 服务环境变量
# ------------------------------

PGUSER=${DB_USERNAME}
# 默认 postgres 用户的密码。
POSTGRES_PASSWORD=${DB_PASSWORD}
# 默认 postgres 数据库的名称。
POSTGRES_DB=${DB_DATABASE}
# postgres 数据目录
PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata

# ------------------------------
# sandbox 服务环境变量
# ------------------------------

# 沙箱服务的 API 密钥
SANDBOX_API_KEY=dify-sandbox
# Gin 框架运行的模式
SANDBOX_GIN_MODE=release
# worker 超时时间，单位为秒
SANDBOX_WORKER_TIMEOUT=15
# 为沙箱服务启用网络
SANDBOX_ENABLE_NETWORK=true
# 用于 SSRF 保护的 HTTP 代理 URL
SANDBOX_HTTP_PROXY=http://ssrf_proxy:3128
# 用于 SSRF 保护的 HTTPS 代理 URL
SANDBOX_HTTPS_PROXY=http://ssrf_proxy:3128
# 沙箱服务运行的端口
SANDBOX_PORT=8194


# ------------------------------
# SSRF 代理环境变量
# ------------------------------
SSRF_HTTP_PORT=3128
SSRF_COREDUMP_DIR=/var/spool/squid
SSRF_REVERSE_PROXY_PORT=8194
SSRF_SANDBOX_HOST=sandbox
SSRF_DEFAULT_TIME_OUT=5
SSRF_DEFAULT_CONNECT_TIME_OUT=5
SSRF_DEFAULT_READ_TIME_OUT=5
SSRF_DEFAULT_WRITE_TIME_OUT=5

# ------------------------------
# docker 环境变量，用于在启动时指定向量数据库类型
# (根据向量数据库类型，将使用相应的 docker compose profile)
# 如果您要使用 unstructured，请在末尾添加 ',unstructured'
# ------------------------------
COMPOSE_PROFILES=${VECTOR_STORE:-pgvector}

# ------------------------------
# Docker Compose 服务暴露主机端口配置
# ------------------------------
EXPOSE_NGINX_PORT=80
EXPOSE_NGINX_SSL_PORT=443

# ----------------------------------------------------------------------------
# ModelProvider & Tool 位置配置
# 用于指定应用程序中可以使用的模型提供商和工具。
# ----------------------------------------------------------------------------

# 固定、包含和排除工具
# 使用逗号分隔值，项目之间没有空格。
# 示例：POSITION_TOOL_PINS=bing,google
POSITION_TOOL_PINS=
POSITION_TOOL_INCLUDES=
POSITION_TOOL_EXCLUDES=

# 固定、包含和排除模型提供商
# 使用逗号分隔值，项目之间没有空格。
# 示例：POSITION_PROVIDER_PINS=openai,openllm
POSITION_PROVIDER_PINS=
POSITION_PROVIDER_INCLUDES=
POSITION_PROVIDER_EXCLUDES=

# CSP https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CSP
CSP_WHITELIST=

# 启用或禁用创建 tidb 服务作业
CREATE_TIDB_SERVICE_JOB_ENABLED=false

# ThreadPool 中用于并行节点执行的最大提交线程数
MAX_SUBMIT_COUNT=100

# RAG 的 top-k 最大值。
TOP_K_MAX_VALUE=10